Progetto AIMeBIM
Il Progetto AIM-eBIM – Adapted Information Management for existing Buildings Information Modeling ambisce alla creazione di un nuovo workflow basato sulla finalizzazione del dato digitale da rilievo integrato di edifici appartenenti al patrimonio esistente e al patrimonio storico architettonico verso una modellazione BIM “adattativa”. Attraverso procedure di segmentazione dei modelli digitali, la mole di dati ottenuti attraverso diverse procedure geomatiche viene “scomposta” per creare un popolamento informativo del modello BIM adattato alle necessità di gestione dell’intervento sull’esistente. Al fine di ottenere un’implementazione informativa adattata dei modelli parametrici, il dato digitale sorgente verrà segmentato sfruttando processi dell’Intelligenza Artificiale su specifiche tematizzazioni (documentazione, analisi, monitoraggio, progetto) e criteri (materiali, tecniche, componenti, strutture, conservazione), secondo un Protocollo di ottimizzazione per il processo rilievo-modellazione e per la scomposizione tematica e il popolamento, applicando il workflow su test tematici. Il risultato è un modello BIM innovativo e interdisciplinare: l’analisi tematica della nuvola di punti segmentata consente di gerarchizzare, estrarre e gestire specifici parametri all’interno del modello BIM, contribuendo a risolvere l’onerosità di estrazioni dirette e reiterate ed efficientando la gestione temporale di processi/cantieri. Il processo di ottimizzazione del dato e del popolamento informativo tematizzato dei modelli parametrici sarà testato su una serie di casi studio.
AIM-eBIM contribuisce alla promozione della trasformazione digitale del settore Costruzioni, implementando tecnologie abilitanti (BIM) e soluzioni tecnologiche digitali di filiera, finalizzate all’ottimizzazione della gestione dei processi. In particolare, gli obiettivi del progetto e i relativi risultati attesi sono:
O1 – Sistematizzare le procedure digitali di acquisizione, modellazione e rappresentazione tematizzata, verso un uso più efficiente di dati e informazioni (workflow).
R1 : “Protocollo di popolamento” per l’ottimizzazione e la tematizzazione dei dati.
O2 – Definizione di criteri di tematizzazione del dato digitale secondo specifiche strategie di popolamento BIM.
R2: Criteri / cataloghi a matrice, incrociando diverse necessità analitico-progettuali alle operazioni di estrazione dei dati tematici.
O3 – Analisi e test di algoritmi per segmentare i dati e ottenere tematizzazioni che generano il BIM.
R3: Esiti da test di segmentazione e dataset ottimizzati per tematica come punto di partenza per il popolamento dei modelli BIM.
O4 – Modellazione BIM su test applicativi.
R4: Modelli BIM adattativi con integrazioni tematiche individuate secondo l’obiettivo 2 e creazione di modelli ifc a supporto dei processi di progettazione, cantiere, e processo produttivo (supporto nell’integrazione di nuovi materiali e componenti).
O5 – Analisi di piattaforme web open standard.
R5: Possibilità di arricchimento semantico-tematico e condivisione dati.
Finanziamento concesso: 499.984, 55 € - Il progetto è realizzato grazie ai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna
Visita il sito web del progetto: www.aimebim.it
PARTNERS:
- Laboratorio TEKNEHUB (capofila)
- CRICT-UNIMORE | Responsabile scientifico: prof.ssa Cristina Castagnetti
- Centro Ceramico
- CIRI Edilizia e Costruzioni
- CIDEA
